Sudeći prema rezultatima nove studije, ljudima se može dijagnosticirati dijabetes koristeći zvuk kratkih glasovnih snimaka s mobilnih telefona.
Koristeći audio uzorak od samo šest do deset sekundi, zajedno s osnovnim zdravstvenim podacima kao što su dob, spol, visina i težina, naučnici su stvorili AI model koji može odrediti je li neko dijabetičar s gotovo 90 posto tačnosti.
Klick Labs je angažirao 267 ljudi za istraživanje, uključujući neke kojima je već dijagnosticiran dijabetes tipa dva.
Svaki je zamoljen da snimi frazu na svom telefonu šest puta dnevno tokom dvije sedmice, a tim je upotrijebio AI za analizu više od 18.000 uzoraka tražeći akustične razlike između dijabetičara i nedijabetičara.
To uključuje promjene u visini uzrokovane dijabetesom tipa dva koje ljudsko uho ne može primijetiti.
Model je imao stopu tačnosti od 89 posto za žene i 86 posto za muškarce.
Autorica studije Jaycee Kaufman rekla je da bi rezultati mogli “preobraziti” način na koji se ljudi testiraju na dijabetes.
Naprimjer, samo u Ujedinjenom Kraljevstvu više od 90 posto odraslih osoba s dijabetesom ima tip dva, ali mnogi to godinama ne saznaju jer simptomi mogu biti opći ili nepostojeći.
Da bi se testirali na to stanje, ljudi obično trebaju posjetiti ljekara opće prakse i napraviti pretrage urina i krvi.
“Sadašnje metode otkrivanja mogu zahtijevati puno vremena i troškova. Glasovna tehnologija ima potencijal u potpunosti ukloniti te prepreke”, kazala je Kaufman.
Prethodno istraživanje pokazalo je da se glasovne snimke, u kombinaciji s umjetnom inteligencijom, mogu koristiti za dijagnosticiranje drugih bolesti, uključujući COVID-19.
Klick Labs vjeruje da bi tehnologija također mogla dijagnosticirati stanja poput predijabetesa i hipertenzije.
Recenzirana studija objavljena je u časopisu Mayo Clinic Proceedings.
