Indija se suočava s izazovom, ali i velikom prilikom da se pozicionira kao lider u razvoju vještačke inteligencije (AI), uprkos tome što trenutno zaostaje za Sjedinjenim Američkim Državama i Kinom. Iako je Hindi drugi najrasprostranjeniji jezik na svijetu nakon engleskog i mandarinskog, on predstavlja samo 0.1% sadržaja na internetu. Ovo je ozbiljna prepreka za razvoj generativnih AI modela u Indiji, jer su za njih neophodne velike količine podataka, a manje od polovine stanovništva Indije koristi Hindi. Preko 60 drugih jezika koristi više od 100.000 ljudi, ali podaci za mnoge od tih jezika jednostavno ne postoje online. "Govornici tih jezika mogli bi propustiti AI revoluciju", primjećuje Manish Gupta za novo izdanje The Economista kao direktor DeepMind-a u Indiji, ogranka Googleove AI divizije.
Generativni AI modeli i izazovi s jezikom
Generativni AI alati poput ChatGPT-a zavise od velikih jezičnih modela (LLM), a ključni element je upravo jezik. Bez dovoljno velike baze podataka, nemoguće je kreirati modele, bilo velike ili male. To je jedan od razloga zašto Indija, dvije godine nakon početka AI trke, još uvijek nije izbacila nijednu značajniju inovaciju u ovoj oblasti. Ipak, vlada, neprofitne organizacije, indijski startupovi i globalni tehnološki giganti rade na prilagođavanju tehnologije potrebama ove zemlje. "Brzina i obim njihovog uspjeha uticaće na napredak Indije u narednom stoljeću, ali i pružiti lekcije drugim zemljama u razvoju," piše The Economist.
Indija ima dva glavna razloga za razvoj sopstvenih AI kapaciteta. Kao rastuća sila, ne želi ovisiti o stranoj tehnologiji. Drugi razlog je potencijalni transformativni uticaj AI na razvoj. "Prava vrijednost AI tehnologija dolazi iz njihove primjene u stvaranju razlika u životima ljudi," ističe za The Economist Nandan Nilekani, veteran indijske tehnološke scene.
Prikupljanje podataka i prilagođavanje modela
Indija se suočava s nedostatkom podataka na svojim jezicima, što otežava razvoj AI. U nedostatku adekvatnih resursa, Indija je počela "uzgajati vlastite podatke." Na primjer, laboratorij AI4Bharat, smješten na Indijskom institutu za tehnologiju u Čenaju, prikuplja govorne zapise iz 22 jezika širom zemlje. Sličan projekt vodi i Google, a oba programa doprinose državnom projektu Bhashini, čiji je cilj kreiranje sistema za prevođenje indijskih jezika. Ovaj proces je ključan za dalji napredak AI u Indiji.
Nakon prikupljanja podataka, oni se prerađuju u modele, koji mogu biti jednostavni ili izuzetno složeni. "Recepti" za kreiranje velikih jezičnih modela, kao što su oni iza ChatGPT-a ili Googleovog Gemini-a, izuzetno su složeni i zahtjevni. Ipak, za potrebe Indije, jednostavniji modeli mogu biti dovoljni. Jedan od pristupa je korištenje open-source modela poput Meta-inog Llama, koje indijski startupovi mogu prilagoditi lokalnim potrebama. Sarvam AI, startup iz Bangalora, upravo koristi ovaj pristup, primjećuje The Economist.
Snaga i resursi za AI
Pored podataka, neophodna je i računska snaga za pokretanje AI modela. Potrebni čipovi za sofisticirane AI modele su skupi i oskudni na svjetskom tržištu. Indijska vlada je ove godine najavila da će nabaviti 10.000 čipova u vrijednosti od 50 milijardi rupija (600 miliona dolara) kako bi omogućila računske resurse po subvencioniranim cijenama. Osim toga, indijski inovatori istražuju alternativne vrste čipova koje bi mogle biti bolje prilagođene njihovim potrebama.
Praktične primjene AI u Indiji
U skorijoj budućnosti, najvidljiviji AI proizvodi u Indiji bit će chatbotovi. Oni će biti prilagođeni praktičnim potrebama, kao što su prevođenje i pojednostavljenje interakcije između građana i države. Dok se u zapadnim zemljama internet koristi uglavnom u tekstualnom obliku, u Indiji je dominantan audiovizuelni pristup. "Stoga će indijski AI proizvodi biti primarno zasnovani na glasu," piše The Economist.
Jedna od potencijalnih primjena AI u Indiji je automatizacija ispunjavanja obrazaca, što bi omogućilo građanima da verbalno odgovaraju na pitanja na svom jeziku, dok bi mašina unosila odgovore u forme. Ovo bi značajno olakšalo pristup i eliminiralo posrednike. "AI bi mogao omogućiti olakšanje u mnogim procesima u Indiji, sličnim onima koje smo vidjeli s UPI (sistemom za digitalna plaćanja)," ističe Vivek Raghavan, suosnivač Sarvam AI.
AI u obrazovanju, zdravstvu i pravosuđu
AI također može imati ogroman uticaj na oblasti kao što su obrazovanje i zdravstvo. Studija iz 2022. godine pokazala je da manje od polovine učenika u Indiji u petom razredu može čitati na nivou učenika drugog razreda. AI sistemi bi mogli ponuditi jeftine i personalizovane tutore za rješavanje ove krize. Također, AI bi mogao pomoći u interpretaciji laboratorijskih rezultata i dijagnozama, oslobađajući vrijeme ljekara da vide više pacijenata. Pravna procedura u Indiji je poznata po sporosti, a AI bi mogao automatizovati neke administrativne zadatke i ubrzati sudske procese.
"Ovi izazovi nisu jedinstveni za Indiju; slične prepreke postoje širom zemalja u razvoju," primjećuje The Economist. Indija bi mogla steći prednost ne kroz inovacije na granici mogućeg, već kroz rješavanje osnovnih, hroničnih problema koje bogate zemlje više ne razmatraju.
Prilike i izazovi za Indiju
Indija je pokazala sličan pristup razvoju "digitalne javne infrastrukture", gdje je uz pomoć vlade izgradila platforme koje koriste privatne kompanije. Ako indijski tehničari uspiju razviti jeftine metode za obuku i pokretanje AI sistema, taj know-how mogao bi postati vrlo atraktivan za druge zemlje u razvoju.
Međutim, uspjeh Indije u AI nije garantovan. Mnogi su skeptični prema vladinom planu o nabavci 10.000 čipova, ističući da država ima loš učinak u korištenju resursa za istraživanje i razvoj. Također, pitanje je da li će mali modeli zaista moći rješavati velike probleme. Indija se i dalje suočava s ozbiljnim nedostatkom stručnjaka u oblasti AI. Iako 8% vodećih svjetskih istraživača AI dolazi iz Indije, gotovo nijedan od njih ne radi u svojoj domovini, piše The Economist.